TL;DR

TL;DR AI SEO draait minder om “op #1 staan” en meer om “begrepen, gekozen en geciteerd worden” in AI-antwoorden. AI-zoekmachines halen informatie vaker op per passage, combineren meerdere bronnen en geven één antwoord in plaats van tien links. Wie zichtbaar wil zijn in ChatGPT, Google AI Overviews, Bing Copilot of Perplexity, moet daarom extra inzetten op heldere structuur, controleerbare feiten, sterke autoriteitssignalen en machineleesbare context via structured data.

Na een korte samenvatting van wat er verandert, volgt hieronder wat je concreet kan doen.

  • Duidelijke koppen en alinea’s die meteen antwoorden geven

  • Betrouwbare bronnen, cijfers en update-discipline

  • Structured data (schema.org) om context expliciet te maken

  • Sterke trust signals rond auteur, organisatie en redactie

  • Nieuwe KPI’s: citaties en “presence”, niet alleen klikken

Wat verandert er precies aan zoeken?

Zoeken was lang een lijst met links. Je maakte een pagina, Google indexeerde die, en de gebruiker klikte door.

Bij AI-zoekmachines verschuift de interface naar een gesprek. De gebruiker stelt een vraag, krijgt een antwoord, en stelt meteen een vervolgvraag. Het “resultaat” is vaak een samenvatting die bronnen citeert, of soms zelfs helemaal geen bronvermelding toont.

Van links naar antwoorden

Traditionele zoekmachines werken met crawling, indexering en ranking. Ze tonen daarna een SERP met resultaten en snippets.

AI-zoekmachines gebruiken een taalmodel dat tekst kan genereren. Veel systemen combineren dat met zoektechniek via retrieval-augmented generation (RAG): eerst worden relevante passages opgehaald (vaak semantisch via embeddings), daarna bouwt het model een antwoord.

Voor jou als bedrijf betekent dat: je pagina hoeft niet alleen te ranken als geheel, ze moet ook “bruikbare passages” bevatten die in een antwoord passen.

Semantische matching en passage-denken

AI-systemen zijn minder afhankelijk van exacte keyword-matches. Ze zoeken naar betekenis: definities, stappenplannen, voorwaarden, uitzonderingen.

Dat klinkt als goed nieuws, maar het legt de lat hoger. Een AI kan een losse paragraaf uit je artikel plukken. Als die paragraaf vaag is, of zonder context misleidend wordt, verlies je impact, of je wordt gewoon niet gekozen.

Wat dat doet met klikgedrag

Als het antwoord al in het chatvenster staat, klikt de gebruiker minder door. Dat hoeft geen probleem te zijn, zolang je merk genoemd wordt en je expertise “top of mind” geraakt.

AI SEO gaat dus ook over merkpresentie: genoemd worden bij de juiste vragen, met de juiste framing, op het juiste moment in de beslissingsketen.

Hoe AI-systemen content “lezen”

Een klassiek SEO-artikel kon het redden met een sterke intro, wat keywords en een paar backlinks.

In AI-context wordt de vorm bijna even belangrijk als de inhoud. Niet omdat vorm mooier is, wel omdat het systeem informatie moet kunnen knippen, herkennen en hergebruiken.

Structuur wint van literaire stijl

Een AI haalt meer uit pagina’s met:

  • duidelijke H2/H3’s

  • korte alinea’s

  • één idee per blok

  • expliciete definities en stappen

Je hoeft niet droog te schrijven. Je moet wel voorspelbaar schrijven: vraag, antwoord, uitleg, nuance.

Entiteiten en relaties

AI-systemen bouwen intern een beeld op van “entiteiten” (merken, producten, functies, personen, begrippen) en hoe die samenhangen.

Als je consequent bent in terminologie, pagina’s logisch aan elkaar linkt, en duidelijke definities geeft, help je dat beeld. Als je dezelfde dienst drie verschillende namen geeft op drie pagina’s, maak je het systeem onzeker.

De passage is vaak de unit die wint

In generatieve antwoorden kan één alinea het verschil maken. Een sterke passage:

  • start met een direct antwoord

  • noemt de context (voor wie, wanneer)

  • geeft 1 tot 3 harde criteria

  • verwijst naar een bron of norm als dat kan

Dat is ai seo in de praktijk: schrijf passages die “quote-waardig” zijn.

Traditionele SEO versus AI SEO in één oogopslag

De basis blijft: technisch gezond, nuttige content, autoriteit. Alleen verschuift het zwaartepunt.

Aspect

Traditionele SEO (SERP)

AI-zoeken (chat/overviews)

Output

Lijst met links

Samengevat antwoord, soms met citaties

Matching

Keywords + intent

Semantiek + context + passages

Belangrijkste winst

Klik naar je site

Vermelding, citaat, gekozen bron

Rol van structured data

Vooral rich results

Contextlaag die interpretatie helpt

Contentvorm

Pagina als geheel

Fragmenten die herbruikbaar zijn

Meten

Posities, CTR, sessies

Citaties, presence, brand mentions, assisted traffic

Zichtbaarheid in ChatGPT en AI-zoekmachines: wat is beïnvloedbaar?

Er is een misverstand dat je je “kan optimaliseren voor ChatGPT” alsof het één algoritme is.

In realiteit zijn er meerdere omgevingen:

  • ChatGPT kan afhankelijk van modus wel of niet live webbronnen gebruiken.

  • Bing Copilot en Perplexity tonen meestal citaties naar webpagina’s.

  • Google AI Overviews gebruikt Google’s index en systemen, met AI-samenvatting erbovenop.

De gemene deler: als je content makkelijk te vinden en te vertrouwen is, stijgt de kans dat ze als bron dient.

Wat is realistisch om te verwachten?

Verwacht geen stabiele “ranking” zoals vroeger. Verwacht eerder variatie per vraag, per formulering, per context.

Je mikpunt wordt: terugkomen als bron bij een cluster van vragen rond je expertise. Dat vraagt minder losse blogposts en meer thematische dekking.

Waar halen AI-systemen hun bronnen?

Wanneer AI-systemen citeren, kiezen ze vaak pagina’s die:

  • snel te interpreteren zijn

  • feitelijk zijn opgebouwd

  • duidelijke autoriteit uitstralen

  • intern consistent zijn (zelfde boodschap op verschillende pagina’s)

Earned media en onafhankelijke bronnen wegen ook mee. Als jouw merk elders correct geciteerd wordt, helpt dat je geloofwaardigheid.

Wat je wél kan sturen

Je kan de kans verhogen dat jouw pagina als bron wordt opgehaald in semantische retrieval. Dat doe je door:

  • de juiste vragen expliciet te beantwoorden

  • definities en criteria te geven

  • structured data toe te voegen

  • auteur en organisatie transparant te maken

  • content actueel te houden

Autoriteit en trust signals: de nieuwe onderlaag

AI-systemen zijn gevoelig voor betrouwbaarheid. Niet emotioneel, wel statistisch: ze selecteren liever bronnen die consistent en verifieerbaar zijn.

Google vat dat traditioneel samen als E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust). In AI-omgevingen werkt dat als selectiehulp: welke bron is het veiligst om te gebruiken?

Maak expertise zichtbaar, niet impliciet

“Wij zijn experts” overtuigt niemand, ook een model niet. Toon expertise via inhoud:

  • leg keuzes uit

  • vermeld beperkingen en randvoorwaarden

  • citeer normen, regelgeving of gevestigde bronnen waar relevant

  • gebruik echte voorbeelden uit de praktijk zonder vertrouwelijke details

Transparantie op de pagina zelf

Veel websites verstoppen de basisinfo. Net dat helpt in AI-context.

Een compacte checklist die vaak het verschil maakt:

  • Auteur en rol: wie schreef dit, met welke ervaring?

  • Publicatie en update: wanneer nagekeken, wat aangepast?

  • Bronnen en methodiek: waar komen cijfers of claims vandaan?

  • Contact en organisatie: hoe kan je verifiëren dat dit een echte partij is?

Reputatie buiten je site telt mee

Als je merk in betrouwbare context genoemd wordt, verhoogt dat je autoriteit. Denk aan interviews, partnerschappen, vakmedia, events, onderzoeksvermeldingen.

Niet als linktruc. Wel als logisch gevolg van expertise die anderen willen citeren.

Gestructureerde informatie: maak context machineleesbaar

Een AI kan tekst “begrijpen”, maar structured data helpt om minder te moeten raden. Je zegt expliciet: dit is een artikel, dit is de auteur, dit zijn FAQ’s, dit is een organisatie.

Welke schema.org types zijn vaak nuttig?

Voor veel bedrijven zijn dit de usual suspects:

  • (naam, logo, contact, socials)

  • en

  • of

  • (als je echt Q&A biedt, geen marketingvragen)

  • of waar relevant

  • voor lokale vindbaarheid

Hou het correct. Slechte schema is erger dan geen schema, omdat je inconsistentie introduceert.

Technische basis blijft nodig

AI-zoekmachines steunen nog altijd op webtoegang. Als je pagina’s niet goed crawlbaar zijn, win je weinig.

Controleer basics:

  • indexeerbaarheid (robots.txt, meta noindex)

  • canonical tags

  • snelle, schone HTML

  • logische interne links

  • sitemap die actueel blijft

Ook paywalls, zware scripts of content die pas laat in de browser verschijnt kunnen interpretatie bemoeilijken, zeker voor systemen die vooral op de HTML-output vertrouwen.

Contentstrategie voor ai seo: schrijven met intentie

AI SEO vraagt geen magische schrijfstijl. Wel discipline.

Je content moet tegelijk menselijk leesbaar zijn en modulair genoeg om in antwoorden te passen.

Schrijf per vraag, niet per keyword

Een goede aanpak is een vragenbibliotheek maken rond je diensten, sector en klantenbezwaren. Daarna bouw je pagina’s die een set verwante vragen afdekken, met heldere subkoppen.

Dat is ook efficiënter: één sterke pagina kan tientallen varianten van dezelfde intent bedienen.

Zet het antwoord in de eerste zinnen

Als een sectie “Wat kost X?” heet, geef dan meteen het kader: prijsrange, bepalende factoren, wat inbegrepen is.

De nuance mag volgen. De kern moet snel te citeren zijn.

Voeg eigen data toe waar je kan

AI-systemen citeren graag cijfers, tabellen, criteria en definities. Eigen data is krachtig als ze controleerbaar en eerlijk gepresenteerd is.

Een simpele vergelijkingstabel van opties, een meetmethode, of een checklist die je intern toch al gebruikt, kan al volstaan.

Gebruik AI als hulpmiddel, niet als contentfabriek

Google’s richtlijnen blijven duidelijk: massaal gegenereerde pagina’s zonder toegevoegde waarde zijn een risico. AI-teksten kunnen prima als startpunt dienen, maar laat ze door een expert redigeren en aanvullen met echte inzichten.

Praktisch werkt dit vaak goed:

  • Eerste draft met AI

  • Strenge redactie op feiten en claims

  • Eigen voorbeelden, cijfers, standpunten toevoegen

  • Structuur aanscherpen met H2/H3’s

  • Schema en interne links toevoegen

Meten wat werkt: nieuwe KPI’s voor AI-zoeken

Als je alleen naar organisch verkeer kijkt, mis je een deel van het verhaal. AI-antwoorden kunnen je merk beïnvloeden zonder klik.

Dat betekent niet dat analytics nutteloos wordt. Het betekent dat je meetmodel breder moet.

Wat kan je vandaag al meten?

Je kan onder meer opvolgen:

  • merk- en productvermeldingen in AI-overzichten (handmatige checks per thema)

  • citaties naar je domein in Perplexity or Bing Copilot bij relevante vragen

  • verschuivingen in Search Console (queries die meer indrukken maar minder clicks krijgen)

  • stijging in branded searches (mensen zoeken je naam na een AI-interactie)

  • assisted conversions via organisch verkeer dat later terugkomt

Een werkbare aanpak voor de komende weken

Begin klein en systematisch. Kies één thema waar je commerciële relevantie zit en waar je expertise sterk is. Bouw daar een cluster rond met één sterke pillar-pagina en een paar ondersteunende pagina’s die elk één vraag echt afmaken.

Zorg dat elke pagina:

  • een duidelijke auteur- en updatevermelding heeft

  • minstens één sectie bevat met direct citeren-waardige zinnen

  • structured data correct toepast

  • intern gelinkt is vanuit navigatie of gerelateerde content

Daarna test je die pagina’s met een fixe set prompts in meerdere AI-omgevingen en noteer je: word je genoemd, geciteerd, correct samengevat?

AI SEO is geen sprint. Het is een inhoudelijke kwaliteitslat die weer telt, met structuur als versneller. Dat is tegelijk streng en hoopgevend: wie helder communiceert en zijn expertise bewijst, wordt vaker de bron die het antwoord mee vormgeeft.


Benieuwd hoe je content strategisch kunt aanpassen voor de toekomst van AI-SEO? Neem contact met ons op voor een vrijblijvende analyse van jouw website en ontdek de mogelijkheden.

Author

Author

Author

Lasha Shubitidze

Wij bouwen websites en webshops die werken, sterk in design, snel in gebruik en gemaakt om te converteren